2.1 目标
该项目主要针对发包方提供的数据进行利用大数据分析技术，神经网络算法等方法，进行分析用电设备用电规律；并对用电设备实时用电情况进行判断，当用电设备发生不符合其用电规律时及时报警；
依据用户数据，计算用户线损。
3.1基础数据
1） 数据库采用SQL SERVER ；
2） 开发语言采用 C# 或是C++等语言，需要封装为相应的DLL形式供其他系统调用；
3）发包方提供的数据：日电量、电压（三相）、电流（三相）、功率因数、有功、无功、合同容量；
3.2模块主要功能
1）计算设备用电规律，以用度为单位分析历年用电数据，生成该设备对应的用电规律表；
2.）计算线损，通过对用电设备数据分析，计算其线损。
3.）建立用电设备异常用电报警模型，实时监测用电设备各项数据，当发生异常用电行为时，实时报警。
3.3参考指标
根据窃电特点并参考供电行业同行对窃电嫌疑系数产生影响的指标 ,拟从日用电量、用户最大线损值、所在台区线损、三相不平衡率、微机扫描情况、功率因数及合同容量比七个方面对窃电嫌疑系数进行评价预测 ,各评价指标特点如下。
1）日用电量。
2）用户最大线损值。
4）所在台区线损。
5）三相不平衡率。
7）功率因数。
4、其他方面约定
1）接包方应根据上述需求编写相应技术方案，并提交给甲方论证，技术方案中应包括相关功能的具体实现原理及方式、相关技术量化指标（如：每10000台设备3年历史数据，各功能的处理响应时间，内存占用情况等）、报价明细等。
2）项目完成后需要提交完整的项目源代码、开发环境清单、对应的开发组件包、数据库设计文档、系统功能设计文档、安装部署文档。
3）如果“3.1基础数据”中提供的基础数据无法满足“3.2模块主要功能”中实现功能的要求时，需要提出缺少的基础数据给发包方。
4）“3.3参考指标”中提供的指标仅供参考，接包方所开发功能应包含“3.3参考指标”中约定的内容。
在技术方案通过的前提下，工期短、报价低者优先中标。