基于深度学习的英语作文改错系统 已结束
No.14066 全栈开发(招募完成) 
金额¥5,000 类型 其他 周期 9 天
No.14066
已结束
基于深度学习的英语作文改错系统
其他 全栈开发(招募完成) 
周期  9  金额 ¥5,000
报名人数:  3
钱太少 9 时间紧 0
不靠谱 5 不会做 4
报名人数:  3

项目描述

1.需求描述:
用卷积神经网络实现一个对英语作文进行介冠词改错的系统,系统要能够检测并识别英语作文中存在的介冠词错误(6种错误:冠词缺失;冠词冗余;冠词替换;介词缺失;介词冗余;介词替换),并针对每种错误提出改错的方案,缺失的要补上,冗余的要删除,介冠词使用错误的要替换正确的词汇。训练集、测试集语料使用CONLL-2013语料。系统的评估标准为准确率、召回率以及F值。不需要有漂亮的UI,程序能对测试集语料给出准确率、召回率以及F值即可。准确率应至少在50%以上,召回率至少在20%以上。
2.交付要求
具体程序。程序开发报告。

项目规划

项目周期

9天

招募角色

项目角色和金额

全栈开发    5000.00 元

项目要求

1.有深厚的NLP、机器学习相关经验;

  1. 时间较为自由充裕,可以在工作日的工作时间进行沟通交流。

需求文件